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DEEP FISHDeepFish: Desarrollo de un prototipo de visión artificial para identificación de especies y obtención de datos biométricos en lonja basado en deep learning

Ref.: 113FBD00036

Los objetivos específicos del proyecto están en concordancia con los objetivos del segundo ciclo de la Estrategia Marina, en concreto respecto al objetivo A.L.3. Mantener o recuperar el equilibrio natural de las poblaciones de especies clave para el ecosistema, y también con relación al objetivo C.L.9., para promover que los stocks pesqueros estén gestionados adecuadamente, de manera que se mantengan dentro de límites biológicos seguros, poniendo especial atención a aquellos cuyo estado es desconocido y a aquellos que no alcanzan el BEA, según la evaluación inicial del D3 en la demarcación marina levantino-balear.
Web del proyecto
Los objetivos específicos del proyecto están en concordancia con los objetivos del segundo ciclo de la Estrategia Marina, en concreto respecto al objetivo A.L.3. Mantener o recuperar el equilibrio natural de las poblaciones de especies clave para el ecosistema, y también con relación al objetivo C.L.9., para promover que los stocks pesqueros estén gestionados adecuadamente, de manera que se mantengan dentro de límites biológicos seguros, poniendo especial atención a aquellos cuyo estado es desconocido y a aquellos que no alcanzan el BEA, según la evaluación inicial del D3 en la demarcación marina levantino-balear.
Web del proyecto

  • Entidad u organismo:
    Universidad de Alicante

  • Organismo financiador:
    FEMP
  • Programa:
    Pleamar
  • Subvención:
    Importe total: 61.661,00 €
    Importe Subvención: 46.245,00 €
  • Fechas:
    Desde: 2020
    Hasta: 2021

Descripción

El proyecto consiste en una innovación para la gestión de los datos pesqueros, concretamente en la identificación de especies y su tallaje en lonja. En este proyecto se aborda de forma pionera las capturas de la pesca artesanal, sobre las cuales se pretende identificar por medio de técnicas de visión artificial e inteligencia artificial basada en la tecnología de Deep Learning, a las principales especie objetivo pesqueras y capturas accidentales, en el ámbito del LIC Cabo de Huertas de la región levantino balear. Además de la identificación de especies se obtendrán sus tallas, con lo que se generarán bases de datos por especies y tallas de todos los especímenes que pasen por la lonja, permitiendo por tanto llevar una gestión pesquera optimizada al tener datos de las principales especies en tiempo real y con discriminación de tallas.

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