«ADASQUID está enfocado a tareas de I+D asociadas a automatizar y optimizar los procesos de control de calidad mediante la generación de nuevos modelos de identificación, clasificación, análisis de datos y visualización de información de producto basados en Inteligencia Artificial, centrándonos en el calamar congelado.
Desde un punto de vista comercial, el control del tamaño de los calamares congelados en un bloque es esencial, ya que los diferentes tallajes tienen diferentes precios y destinos comerciales, y el demostrar que la talla real se corresponde con la talla declarada da mayor confianza en el producto al cliente.
Aunque existen diferentes soluciones de visión artificial en el sector acuícola, el escandallo se enfrenta a un gran desafío tecnológico: los calamares se congelan en bloques en alta mar. Por tanto, el muestreo se realiza sobre los bloques de calamares congelados, una vez han llegado a puerto.
La superficie congelada del bloque, la variabilidad en su estructura, la variabilidad de posiciones de los calamares en cada bloque… son parámetros que presentan un gran desafío tecnológico. Las técnicas tradicionales de VA deben ser complementadas con técnicas más avanzadas basadas en Machine Learning y Deep Learning.
Mediante la aplicación de diferentes técnicas de Visión Artificial y diferentes técnicas de AI, ADASQUID tiene como objetivo el diseño e implementación de un nuevo framework para:
– Reducir al máximo la participación de personal, liberándolo para hacer otras tareas de Control de Calidad.
– Poder realizar más mediciones en el mismo tiempo o mejorarlo, consiguiendo mayor fiabilidad en los resultados obtenidos del muestreo.
– Digitalizar y automatizar todo el proceso, evitando la captura y entrada de datos manualmente.
– Ofrecer herramientas para la captura y volcado de datos “on-line”, que permitan la visualización avanzada de los resultados y la aplicación de análisis predictivo de datos para obtener una mayor productividad y competitivid»