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DEEP FISH 2DeepFish 2: Implantación y explotación de sistemas de visión artificial para identificación de especies y obtención de datos biométricos en lonja basados en deep learning

Ref.: 113FBD00043

El objetivo general del proyecto DeepFish 2, partiendo del prototipo de visión artificial para la identificación y tallaje de especímenes en lonjas desarrollado en DeepFish, es avanzar en las capacidades del sistema, ampliando tanto el número de especies de peces objetivo, como de moluscos (pulpo, sepia y calamar), cubriendo una casuística mayor en tipologías de lonjas, introduciendo aspectos de trazabilidad mediante incorporación de información geo-referenciada y desarrollando un módulo de análisis y explotación de los datos proporcionados por DeepFish. También se pretende constituir un foro para la colaboración entre investigadores interesados en el reconocimiento y tallaje de especies mediante visión artificial.
Web del proyecto
El objetivo general del proyecto DeepFish 2, partiendo del prototipo de visión artificial para la identificación y tallaje de especímenes en lonjas desarrollado en DeepFish, es avanzar en las capacidades del sistema, ampliando tanto el número de especies de peces objetivo, como de moluscos (pulpo, sepia y calamar), cubriendo una casuística mayor en tipologías de lonjas, introduciendo aspectos de trazabilidad mediante incorporación de información geo-referenciada y desarrollando un módulo de análisis y explotación de los datos proporcionados por DeepFish. También se pretende constituir un foro para la colaboración entre investigadores interesados en el reconocimiento y tallaje de especies mediante visión artificial.
Web del proyecto

  • Entidad u organismo:
    Universidad de Alicante

  • Organismo financiador:
    FEMP
  • Programa:
    Pleamar
  • Subvención:
    Importe total: 150.859,00 €
    Importe Subvención: 113.144,00 €
  • Fechas:
    Desde: 2022
    Hasta: 2022

Descripción

El objetivo general del proyecto DeepFish2, partiendo del prototipo de visión artificial para la identificación y tallaje de especímenes en lonjas desarrollado en DeepFish, es avanzar en las capacidades del sistema ampliando tanto el número de especies de peces objetivo, como de moluscos (pulpo, sepia y calamar) cubriendo una casuística mayor en tipologías de lonjas, introduciendo aspectos de trazabilidad mediante incorporación de información geo-referenciada y desarrollando un módulo de análisis y explotación de los datos proporcionados por DeepFish. También se pretende constituir un foro para la colaboración entre investigadores interesados en el reconocimiento y tallaje de especies mediante visión artificial.

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