Proyectos
DEEPRAMDEEPRAM : Deep-learning para mejorar la gestión de la Red de Áreas Marinas Protegidas de la Demarcación Noratlántica
Ref.: 113FBD00024
Cubrir las necesidades de automatización en la identificación e inventario de las especies estructurantes de los hábitats bentónicos vulnerables de la Red Natura 2000 Marina, y permitirá el seguimiento de los efectos que las medidas de gestión de estas zonas puedan provocar sobre los hábitats bentónicos de especial vulnerabilidad.
Web del proyecto Cubrir las necesidades de automatización en la identificación e inventario de las especies estructurantes de los hábitats bentónicos vulnerables de la Red Natura 2000 Marina, y permitirá el seguimiento de los efectos que las medidas de gestión de estas zonas puedan provocar sobre los hábitats bentónicos de especial vulnerabilidad.
Web del proyecto Descripción
«El objetivo de esta propuesta es avanzar en el desarrollo tecnológico que posibilite la monitorización de fondos mediante técnicas de análisis de imagen basado en algoritmos de inteligencia artificial. Para ello se trabajará con la información obtenida por sensores ópticos integrados en vehículos submarinos de control remoto, que han posibilitado durante los últimos años la adquisición de una ingente cantidad de
información en forma de imágenes durante la ejecución de multitud de campañas oceanográficas.»